統計では、可能なすべての結果が等しく可能性のある分布関数の均一分布 つまり、それぞれが発生する確率は同じです。可能な最も単純な分布の1つとして、数学モデルの精度を確認するために使用される仮説検定で、均一分布が帰無仮説または初期仮説として使用されることがあります。
離散均一な分布の例は、ある範囲にわたって連続的に均一な分布のために1~6から任意の数を示すランドにも同様に可能性がある公正なダイを、投げで得られた値の分布である、から言うとBの合計範囲全体の確率は1に等しくなければならず（範囲内の何かが発生する必要があります）、合計範囲の一部のセグメント内の値またはイベントの確率は、合計範囲のそのセグメントの比率に等しくなります。換言すれば、確率密度関数は次式で与えられ、F（X）= 1 /（B - の場合）≤ X ≤ B。範囲（a、b）にわたる均一分布の平均は（a + b）/ 2であり、分散（標準偏差の2乗）は（b − a）/ 12です。
ウィリアム・L・ホッシュ
